Вход через социальные сети:

Отличия скользящих средних разных типов

Коротко пройдемся по основным типам скользящих средних и отличиям их друг от друга. Обратите внимание на пункт в настройках индикатора, который называется «Метод МА» – доступно 4 варианта сглаживания. В них существенно отличается расчетная формула.

 

Разберем подробно каждый из них:

  1. SMA – простая скользящая средняя. Формула используется простейшая – берется цена за указанное число периодов и делится на них. Здесь используется зависимость следующего вида: SMA = ((En)i=1 Pricei)/n;
  2. EMA – экспоненциальная скользящая средняя. Здесь уже вводится такое понятие, как вес цены. Идея, в принципе, логичная – считается, что отдаленная история меньше влияет на текущее поведение цены, нежели более близкая. Вес цены убывает по экспоненте, рассчитывается в зависимости от заданного периода, а значение веса никогда не будет равно 0;
  3. SmMA – сглаженная скользящая средняя. От остальных отличается тем, что, помимо заданного периода, учитывается и цена на истории, которые выходят за границы этого временного промежутка. Просто им присваивается все более меньший коэффициент. Из-за этого, если сравнивать с остальными, выглядит более тяжеловесной;
  4. WMA – взвешенная скользящая средняя. Правильнее было бы называть ее линейно-взвешенной, но приставку "линейно" обычно опускают. Принцип расчета похож на экспоненциальную МА: каждой свече присваивается свой вес, только он рассчитывается не по экспоненциальной зависимости, а в зависимости от выбранного периода (вес изменяется по линейной зависимости, отсюда и название). Имеет следующую формулу: WMA = ((En)i=1P1*W1)/((En)i=1*Wi).

 

Где:

W = вес цены.

 

Далее мы будем сравнивать каждую из МА, но даже при беглом просмотре видно, что они существенно отличаются друг от друга в зависимости от выбранного метода МА.